Machine Learning

勾配降下法によるニューラルネットワークの学習の実装

はじめに 動作原理 勾配降下法について 勾配降下法とニューラルネットワーク 実装 プログラムの概要 使用する関数 ニューラルネットワークを管理するクラス ハイパーパラメタとデータセットの準備 ミニバッチ学習 結果の可視化 出力結果 まとめ 参考文献 は…

Python3で多変数関数の最急降下法を実装

はじめに 最急降下法 最急降下法とは 再急降下法のアルゴリズム 最急降下法の実装 使用するモジュールのインポート 勾配を計算する関数の実装 最急降下法を行う関数 実験 適切な学習率を設定した場合 学習率が低すぎた場合 学習率が高すぎた場合 まとめ 参考…

「人工知能 ― 機械といかに向き合うか」 を読んだ

本のリンク 感想 オーグメンテーション:人工知能と共存する方法 人工知能はビジネスをどう変えるか ディープラーニングで日本のモノづくりは復権する あなたの上司がロボットに代わったら 本のリンク www.diamond.co.jp 感想 人工知能にまつわる話(主に経済…

Pythonで機械学習の初歩の初歩 - 基礎概念とクラス分類 -

はじめに 実行環境 バージョン インポート設定 基本的な流れと重要概念 モデルの構築 モデルの評価 汎化とは 過剰適合とは 適合不足とは クラス分類 クラス分類の概要 k-近傍法 k-近傍法のリファレンス k-近傍法の実例 おわりに 参考 はじめに Python3とscik…